think of industrial engineering, it's all about industrial engineering

Engineering Tools

Peramalan ( Forecasting ) 4


Keakuratan dan Kontrol Peramalan

Jika beberapa model peramalan cocok untuk kondisi tertentu maka perlu ditentukan model mana yang lebih baik (tidak bias) atau hanya terdapat satu model yang cocok, maka perlu model lain sebagai pembanding untuk melihat keefektifan model tersebut. Proses ini disebut dengan kesalahan peramalan.

Ada dua aspek ukuran keakuratan peramalan yang memiliki nilai signifikansi yang potensial pada saat dilakukan teknik peramalan. Pertama performansi kesalahan historis peramalan, dan kedua kemampuan peramalan untuk menanggapi adanya perubahan. Dua nilai keakuratan yang umum untuk menghitung jumlah kesalahan historis adalah MAD (mean absolute deviation) dan MSD (mean square deviation).

Formula yang digunakan adalah :

MAD = Σ ( Actual – forecast ) / n

MSD = Σ ( Actual – forecast )2 / n

Pengontrolan peramalan dapat dilakukan dengan menggunakan tracking signal atau peta control.

Pendekatan tracking signal memusatkan pada rasio anatra komulatif kesalahan peramalan dengan nilai MAD :

TS = Σ ( Actual – forecast ) / MAD


0 Comments:

Posting Komentar

silahkan tinggalkan komentar anda pada artikel dan web ini,kami sangat menghargai jika anda menggunakan bahasa yang baik dan santun.....